AI video analytics: tahadhari za uwongo chache, ukaguzi wa haraka

Ugunduzi wa mwendo wa jadi huwa unachochea kwenye chochote kinachobadilika kwenye picha: miti inayoyumba, taa za mbele, mvua. Waendeshaji hujifunza kupuuza arifa. Uchanganuzi wa video kwa AI huchambua ni kitu gani kinachosogea, na hivyo kubadilisha kile ambacho CCTV inaweza kufanya.

Mambo yanayoweza kufanywa na uchanganuzi wa AI

• **Utambuzi wa mtu na gari:** toa tahadhari tu wakati mtu au gari linaingia eneo.
• **Kupita mstari na maeneo ya uvamizi:** toa tahadhari wakati mtu anavuka mstari wa uzio baada ya muda wa kazi.
• **Kukaa kwa muda mrefu:** tunua mtu anayekaa katika eneo lenye hisia.
• **Utambuzi wa namba za usajili:** rekodi magari yanayoingilia na kutoka kwenye maeneo.
• **Utafutaji:** pata picha ya "mtu aliyevaa koti nyekundu" au "lori meupe" badala ya kuvinjari kwa saa mingi.

Wapi uchanganuzi unafanyika

Uchanganuzi unaweza kufanyika kwenye kamera, kwenye rekoda au kwenye server. Uchanganuzi ulio kwenye kamera unapunguza matumizi ya bandwidth; uchanganuzi wa server unaruhusu usindikaji mgumu zaidi kwa kamera nyingi.

Sanidi vizuri

Msimamo wa kamera na mwanga vina umuhimu mkubwa zaidi kwa uchanganuzi. Rekebisha maeneo ya ugunduzi na ratiba, na pitia arifa kwa wiki za kwanza ili kuondoa vyanzo vya matokeo ya uwongo.

Faragha

Uchanganuzi unasindika data binafsi. Tafsiri kusudi, punguza ufikiaji, weka vipindi vya uhifadhi na onyesha bango, kwa mujibu wa Data Protection Act, 2019.

Tazama security systems na transport systems.