BloguData na AI
Ubora wa data: hatua isiyo ya kuvutia inayofanya uchambuzi wa data kufanya kazi
Na Micah Ondiwa, Mhandisi Mkuu wa Programu 1 dak. kusoma
Dupliketi, misimbo isiyoendana na thamani zilizokosekana vinadhoofisha kwa utulivu ripoti na modeli. Tabia chache zinahakikisha data inabaki inayofaa kutumika.
Kila mradi wa uchambuzi mwishowe unagundua kuwa data ni chafu zaidi kuliko ilivyotarajiwa. Kurekebisha ubora chanzo ni nafuu kuliko kusafisha matatizo yale yale katika kila ripoti.
Matatizo ya kawaida
- Mteja, mgonjwa au bidhaa ile ile imerekodiwa kwa tahajia mbalimbali.
- Sehemu za maandishi huru kutumika ambapo ilihitajika orodha iliyofungwa.
- Tarehe na kiasi katika miundo isiyoendana.
- Taarifa muhimu ziliachewa wazi kwa sababu mfumo uliruhusu.
Rekebisha pale data inapoanzishwa
Tumia menyu za kushuka kwa makundi, thibitisha miundo wakati wa kuingia, na angalia dupliketi zinazowezekana kabla ya kuhifadhi rekodi mpya. Mabadiliko madogo kwenye fomu yanazuia kazi kubwa za usafi baadaye.
Taja istilahi muhimu
Kubaliane maana ya "active customer", "completed order" au "admission", iandike, na tumia ufafanuzi uleule kila mahali. Ripoti nyingi zenye migongano kwa kweli ni ufafanuzi unaopingana.
Pima ubora
Fuata viashiria vichache — asilimia ya rekodi zenye sehemu zilizokosa, idadi ya dupliketi zilizopatikana — na vipitie mara kwa mara. Kinachopimwa kinakua.
Mweke mtu kuwajibika
Mteua mwenyeji kwa kila seti muhimu ya data ambaye ataamua ufafanuzi na kuidhinisha mabadiliko.
Tazama jinsi tunavyosaidia na uhandisi wa data na uchambuzi.
Kuhusu mwandishi
Micah Ondiwa
Mhandisi Mkuu wa Programu
Micah Ondiwa anaandika kuhusu uhandisi wa programu — usanifu wa programu, APIs na uingizaji, data na maendeleo yanayosaidiwa na AI, na utoaji wa kuaminika.
