BloguManaged IT
Ufuatiliaji unaosaidiwa na AI: kugundua matatizo kabla ya watumiaji
Na David Otieno, Mshauri Mwandamizi wa ICT 1 dak. kusoma
Uchambuzi unaosaidiwa na AI unaleta mwangaza kwa mwenendo usio wa kawaida ili wahandisi waangalie jambo sahihi kwanza, kwani ufuatiliaji hutoa data nyingi kuliko watu wanaweza kusoma.
Seva, vifaa vya mtandao, programu na zana za usalama zote zinatengeneza magogo na vipimo. Ufuatiliaji wa jadi unategemea vizingiti vilivyowekwa — onyo ikiwa matumizi ya diski yanazidi asilimia fulani — ambacho hukamata matatizo yanayoonekana lakini hukosa yale yanayoendelea polepole au yasiyo ya kawaida.
Kile ugunduzi wa utofauti huongeza
Zana zinazosaidiwa na AI hujifunza jinsi kawaida ilivyo kwa kila mfumo: trafiki ya kawaida wakati tofauti, mifumo ya kuingia ya kawaida, viwango vya kawaida vya makosa. Zinabaini tofauti, kama:
- Seva ambayo matumizi ya kumbukumbu yake yanapanda polepole wiki baada ya wiki.
- Ikoingia kwa nyakati zisizo za kawaida au kutoka sehemu zisizo za kawaida.
- Mabadiliko ya ghafla kwenye trafiki ya mtandao kutoka kwa kifaa kimoja.
Weka wahandisi kuwa na mamlaka
Ugunduzi wa utofauti unaonyesha wapi waangalie; hauamua nini kifanyike. Arifa zinapaswa kwenda kwa mhandisi pamoja na muktadha, na mrejesho wao unaboresha arifa za baadaye.
Anza na misingi mizuri
AI haiwezi kuchukua nafasi ya misingi: orodha kamili za mali, magogo yaliyo katikati, vizingiti vyenye busara na mtu aliyebeba jukumu la kujibu.
Angalia kuchoka kwa arifa
Sogeza/rekebisha arifa ili ziwe za kusomeka. Arifa nyingi za uwongo zinafanya watu waziepuwe arifa zote.
Tazama huduma zetu za IT zinazosimamiwa.
Kuhusu mwandishi
David Otieno
Mshauri Mwandamizi wa ICT
David Otieno anaandika kuhusu usalama wa mtandao, mifumo ya usalama wa kimwili, uimara wa nguvu na kuendesha IT kwa ufanisi kila siku.